Implement analytics solutions using Microsoft Fabric (DP-600) (M-DP600)

Kurskode M-DP600
Varighet 4 Dag(er)
Leverandør Microsoft
Neste kurs
✓ Startgaranti

Introduksjon

DP-600 kurs i Microsoft Fabric gir deltakerne kunnskap om å utvikle ende-til-ende-analyseløsninger. Du lærer å hente inn, transformere og klargjøre data, samt bygge lakehouses, datavarehus og semantiske modeller. Kurset dekker også Power BI, rapportering, visualisering, ytelse og styring av analyseløsninger.

Målgruppe

Kurset passer blant annet for:

  • Datafagpersoner med erfaring innen datamodellering, datatransformasjon og analyse
  • Personer som bruker SQL eller Data Analysis Expressions (DAX) til å omsette forretningskrav til analytiske måltall
  • Personer med erfaring med å bygge semantiske modeller og rapporter i Power BI
  • Personer med grunnleggende forståelse av datakonsepter, dataanalyse eller business intelligence
  • Personer med erfaring med datatransformasjon og spørringer, for eksempel med SQL eller tilsvarende verktøy

Sammendrag

Kurset gir praktisk arbeid med Microsoft Fabric, blant annet lakehouses, Apache Spark, Delta Lake, Data Factory pipelines og Dataflows Gen2. Deltakerne lærer å bygge data warehouses og semantiske modeller, samt å arbeide med Power BI-ytelse og modell­sikkerhet. Kunnskap om Kusto Query Language (KQL) og Python er nyttig, men ikke påkrevd.

Detaljert innhold

Prepare, enrich, and serve data for analysis by consumers such as data analysts, report developers, and AI agents.

This 4-day course equips learners with the skills to design and implement end-to-end analytics solutions using Microsoft Fabric. Participants explore the platform’s capabilities, progressing through data ingestion and preparation, semantic modelling, and delivering insights while supporting the full analytics lifecycle. The updated course follows a more structured learning path, ensuring a seamless journey from platform fundamentals to advanced implementation and operational support.

 

Updated 19/05/2026

Kommende kurs

Kursdatoer

Viser 5 av 6
✓ Startgaranti
NOK 28.000
NOK 28.000
NOK 28.000
NOK 28.000
NOK 28.000
NOK 28.000
SG Partner

Hvorfor velge SG Partner?

Vi gjør det enkelt å finne riktig kurs og riktig gjennomføring for deg og din virksomhet.

Offisielle kurs

Kursinnhold fra anerkjente teknologileverandører og fagmiljøer.

Erfarne instruktører

Praktisk og faglig undervisning med fokus på kompetanse du kan bruke.

Fleksibel gjennomføring

Velg mellom tilgjengelige virtuelle, fysiske og bedriftsinterne kurs.

Personlig rådgivning

Vi hjelper deg med å finne kurs og kompetanseløp som passer behovet ditt.

FAQ

Ofte stilte spørsmål

Blir dette kurset tatt opp?

90 % av våre kurs blir tatt opp. Kontakt oss, så sjekker vi om opptak er tilgjengelig for dette kurset.

Hvor lenge varer kurset?

Kursets oppgitte varighet er 4 Dag(er).

Kan jeg ta en sertifisering?

Kurset kan være relevant som forberedelse til sertifisering. Se kursbeskrivelsen for informasjon om aktuell sertifisering og eksamen.

Hvilke forkunnskaper trenger jeg?

• Foundational knowledge of data concepts, including relational and non-relational data. • Basic understanding of data analytics or business intelligence concepts. • Familiarity with Azure or cloud-based data services . • Experience with data transformation and querying (e.g., SQL or similar tools). • Prior exposure to Power BI or data visualisation tools recommended.

Hvem passer kurset for?

This course is intended for data professionals with experience in data modeling, transformation, and analytics. Learners should have prior experience translating business requirements into analytical measures by using Structured Query Language (SQL) or Data Analysis Expressions (DAX). Experience building semantic models and reports in Power BI is recommended. Familiarity with Kusto Query Language (KQL) and Python is also helpful but not required.

Kan kurset leveres som bedriftsinternt kurs?

Ja.

Hvor kan kurset leveres?

Kurset kan leveres over hele Norge, blant annet i Oslo, Kristiansand, Stavanger, Bergen, Trondheim og Tromsø.