Introduksjon

Data Analysis Deep Dive gir en innføring i dataanalyse, fra datakilder og dataformater til statistikk, sannsynlighet og regresjon. Du lærer å analysere data, forstå fordelinger og bruke lineær regresjon til å anslå trender.

Målgruppe

Kurset passer blant annet for:

Business Analysts
ledere
ingeniører
utviklere
andre som trenger en innføring i Data Analysis

Sammendrag

Kurset dekker grunnleggende statistikk og sannsynlighet, inkludert mål for spredning, datafordelinger, betinget sannsynlighet og Bayes’ teorem. Deltakeren arbeider også med kovarians, korrelasjon, univariat, bivariat og multivariat analyse samt enkel og multippel lineær regresjon. Øvelsene gjennomføres i MS Excel.

Detaljert innhold

Data Analysis is a process of applying statistical and mathematical techniques systematically to understand, explore, and analyze data to find patterns, and draw inferences that help businesses make data-driven decisions. This typically involves multiple activities such as data collection, exploration, cleaning, pre-processing, and organizing data. Many times, data analysis is an iterative ongoing process where the data is continuously collected and analyzed simultaneously. There are two primary methods for data analysis.

Qualitative techniques and quantitative techniques. Quantitative data analysis techniques involve working with quantitative/numerical data including statistics, percentages, and calculations. These techniques also include working with algorithms, mathematical analysis tools, and software to manipulate data and uncover hidden business value. For example, quantitative data analysis used to assess market data helps a company decide a price for its new product.
Qualitative data analysis involves, working with non-numerical data i.e categorical variables. Qualitative data analysis is also used in many business processes, such as identifying themes and patterns, answering research questions, etc to improve a product.

This course provides an overview of data concepts and what data analysis is and then deep dives into the fundamentals of Data Analysis such as statistics and probability. This course also focuses on widely used data analysis methods such as regression along with detailed steps to perform the same.

*Must have Microsoft Excel in order to complete class activities.

Kommende kurs

Kursdatoer

Ingen kommende kursdato er publisert ennå.

Kontakt oss for informasjon om neste gjennomføring.

SG Partner

Hvorfor velge SG Partner?

Vi gjør det enkelt å finne riktig kurs og riktig gjennomføring for deg og din virksomhet.

Offisielle kurs

Kursinnhold fra anerkjente teknologileverandører og fagmiljøer.

Erfarne instruktører

Praktisk og faglig undervisning med fokus på kompetanse du kan bruke.

Fleksibel gjennomføring

Velg mellom tilgjengelige virtuelle, fysiske og bedriftsinterne kurs.

Personlig rådgivning

Vi hjelper deg med å finne kurs og kompetanseløp som passer behovet ditt.

FAQ

Ofte stilte spørsmål

Blir dette kurset tatt opp?

90 % av våre kurs blir tatt opp. Kontakt oss, så sjekker vi om opptak er tilgjengelig for dette kurset.

Hvor lenge varer kurset?

Kursets oppgitte varighet er 2 Dag(er).

Kan jeg ta en sertifisering?

Kurset kan være relevant som forberedelse til sertifisering. Se kursbeskrivelsen for informasjon om aktuell sertifisering og eksamen.

Hvilke forkunnskaper trenger jeg?

• Some familiarity with data terminologies • MS Excel for Exercises

Hvem passer kurset for?

This data analysis course is perfect for anyone who needs an introduction to Data Analysis such as Business Analysts, Management, Engineers, Developers

Kan kurset leveres som bedriftsinternt kurs?

Ja.

Hvor kan kurset leveres?

Kurset kan leveres over hele Norge, blant annet i Oslo, Kristiansand, Stavanger, Bergen, Trondheim og Tromsø.